Científicos del École Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL, Suiza) crearon un chip miniatura para enfermos de ELA o parálisis, capaz de convertir la actividad cerebral en texto con gran precisión.
Este chip interfaz cerebro-máquina de alto rendimiento (MiBMI, por sus siglas en inglés) es mucho más pequeño que el de la empresa Neuralink de Elon Musk.
Además, posee un bajo consumo energético y, debido a su pequeño tamaño, su implante es más sencillo.
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Este chip podría revolucionar la forma de vida de personas con graves discapacidades motoras, y los resultados de la investigación se publicaron IEEE Journal of Solid-State Circuits.
MiBMI mide 8 mm², a diferencia de los 23 x 8 mm que mide el de la compañía de Musk. Este consume poca energía, es mínimamente invasivo y procesa datos en tiempo real.
Por su parte, el implante Neuralink requiere la implantación de 64 electrodos en el cerebro.
MiBMI monitoriza la actividad eléctrica del cerebro e interpreta datos de esfuerzos previos y los convierte en algo tangible, como por ejemplo el texto en una pantalla.
Aunque no se ha aprobado en humanos, ha conseguido un 91% de precisión al convertir la actividad neural en texto en pruebas realizadas con datos en tiempo real de grabaciones neuronales, detallaron los investigadores.
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Los investigadores descubrieron marcadores neuronales concretos que se activan en el momento que el paciente imagina el escribir una letra. A estos se les conoce como códigos neuronales distintivos (DNC) y cumplen el papel de una especie de taquigrafía para cada letra.
De esta manera se procesa la información clave, lo que reduce la cantidad de datos que necesita. Este sistema reduce el tamaño y el consumo de energía del chip.
Asimismo, afirman que el chip puede decodificar actualmente hasta 31 caracteres diferentes, algo que ningún otro sistema integrado ha igualado. Aseguraron que pueden aumentar esta capacidad a 100 caracteres.
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