La estafa musical que salpicó las cifras de Taylor Swift: condenado el hombre que ganó millones con canciones de IA

Michael Smith fue sentenciado a prisión tras fabricar miles de millones de reproducciones musicales mediante cuentas automatizadas

Martes, 13 de octubre de 2026 a las 09:47 am

Una comparación con Taylor Swift dejó en evidencia la magnitud de un fraude que durante años pasó inadvertido en plataformas de música digital. Michael Smith, un hombre de Carolina del Norte, consiguió que canciones producidas con inteligencia artificial acumularan cifras extraordinarias de reproducciones sin depender de oyentes reales. El objetivo era convertir esa actividad artificial en dinero.

El caso llegó a los tribunales estadounidenses y terminó con una condena de 18 meses de prisión. Según la Fiscalía federal, Smith obtuvo más de 8 millones de dólares mediante un sistema que combinaba música generada con inteligencia artificial y programas diseñados para reproducirla de manera automática. 

La comparación con Taylor Swift que reveló el alcance del engaño

Uno de los datos más llamativos surgió al revisar las estadísticas de YouTube Music correspondientes a abril de 2023. Durante ese mes, las cuentas automatizadas utilizadas por Smith generaron 80,9 millones de reproducciones fraudulentas de sus canciones mediante planes familiares.

En ese mismo período, el catálogo completo de Taylor Swift registró 9,3 millones de reproducciones procedentes de ese tipo de cuentas en la misma plataforma. La diferencia permitió dimensionar el volumen de actividad artificial que el acusado había conseguido generar.

Sin embargo, la comparación tiene un alcance específico: se refiere a las reproducciones provenientes de cuentas de planes familiares en YouTube Music durante un solo mes. 

Así convirtió canciones artificiales en millones de dólares

La operación comenzó en 2017 y se extendió hasta 2024. Durante ese tiempo, Smith recurrió a la creación de miles de cuentas falsas en servicios como Spotify, Apple Music, Amazon Music y YouTube Music. Después utilizaba programas automatizados, conocidos como bots, para reproducir de forma repetitiva los temas musicales que controlaba.

Para mantener el sistema en funcionamiento, necesitaba una cantidad enorme de canciones. La inteligencia artificial le permitió producir cientos de miles de pistas que podían distribuirse entre distintas cuentas, evitando concentrar demasiadas reproducciones en un solo tema y reduciendo las posibilidades de que las plataformas detectaran irregularidades.

De acuerdo con los documentos judiciales, Smith llegó a utilizar hasta 10.000 cuentas automatizadas simultáneamente. También se valió de correos electrónicos falsos y tarjetas de débito obtenidas fraudulentamente para crear perfiles en los servicios musicales. 

El dinero procedía de regalías desviadas

El beneficio económico se encontraba en el sistema de pagos de las plataformas. Los servicios de streaming distribuyen regalías entre artistas, compositores y otros titulares de derechos musicales a partir de la actividad registrada. Al simular escuchas que no provenían de personas reales, Smith consiguió recibir ingresos que debían repartirse de acuerdo con reproducciones legítimas.

Las autoridades calcularon que el esquema le permitió obtener más de 8 millones de dólares. La sentencia también contempla el decomiso de 8.091.843,64 dólares y dos años de libertad supervisada después de cumplir la pena de prisión.

El 19 de marzo de 2026, Smith se había declarado culpable de conspiración para cometer fraude electrónico. La condena anunciada en octubre convirtió el caso en un precedente penal en Estados Unidos por el uso de inteligencia artificial y reproducciones automatizadas para defraudar al negocio musical. 

Un precedente para la industria del streaming

La condena no implica que crear música con inteligencia artificial sea, por sí mismo, un delito. El elemento sancionado fue el uso deliberado de cuentas falsas y reproducciones manipuladas para obtener dinero mediante engaños. Esa diferencia resulta fundamental en un momento en el que las herramientas generativas amplían las posibilidades de producción musical.

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