Científicos de Mayo Clinic y sus colaboradores usaron simulación por computadora e inteligencia artificial para seleccionar 30 millones de posibles fármacos que obstruyan al virus SARS-CoV-2, causante del COVID-19. Luego lograron determinar que 25 de ellos tienen probabilidades de hacerle frente al coronavirus.
Con este trabajo, publicado en Biomolecules, los investigadores aseguran haber acelerado el descubrimiento de fármacos para identificar y estudiar mejor las dianas más prometedoras.
“Se usó una plataforma con múltiples fármacos a fin de seleccionar los que podrían servir. El análisis se hizo con fármacos clínicamente probados y autorizados por la Administración de Alimentos y Medicamentos de Estados Unidos, así como otros novedosos compuestos. Gracias al poder computacional de la tecnología avanzada, fue posible determinar el mejor fármaco, procedente de una biblioteca compuesta, para investigarlo más a fondo”, señala el Dr. Thomas Caulfield, neurocientífico molecular de Mayo Clinic y autor experto del trabajo.
Con este trabajo, publicado en Biomolecules, los investigadores aseguran haber acelerado el descubrimiento de fármacos para identificar y estudiar mejor las dianas más prometedoras.
“Este descubrimiento abre el camino para la futura creación de fármacos y ensayos clínicos que permitan acelerar la administración de los posibles fármacos”, concluye el médico.
Vía El Nacional
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