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A lo mejor, en el futuro, los alcoholímetros serán sustituidos por el timeline de tu cuenta en Twitter: un grupo de investigadores de la Universidad de Rochester, en Estados Unidos, dirigidos por Nabil Hossain, ha diseñado un algoritmo para intentar averiguar si un tuitero está enviando sus mensajes bajo la influencia de la bebida.
Gracias a él, aseguran estos expertos, se pueden extraer conclusiones estadísticas de utilidad para diseñar campañas más eficaces contra el alcoholismo. ¿Y cómo han entrenado Hossain y sus colaboradores su “máquina” para detectar tuiteros ebrios?
En primer lugar, han analizado 11.000 tuits geolocalizados en la ciudad de Nueva York y el condado de Monroe que incluían palabras relacionadas con la actividad de beber: “borracho”, “cerveza”, “fiesta”, etcétera. Para ello, contaron con la colaboración de los llamados turkers, personas que hacen tareas como etiquetar datos, textos o fotos, a los que pidieron valorar los mensajes y adjudicarlos a usuarios “achispados”.
También se observaba una correlación geográfica entre la densidad de establecimientos que venden bebida y los tuits relacionados con el alcohol.
En el futuro, los investigadores de la Universidad de Rochester intentarán perfeccionar aún más su algoritmo para estudiar el consumo de alcohol según etnia, edad o sexo, por ejemplo./MI
18-03-2016