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Telegram: ¿Cómo convertir los audios en textos?

Martes, 26 de mayo de 2020 a las 12:00 am
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Mucha gente utiliza los mensajes de voz por esto de que son más cómodos de enviar, pero no siempre el que recibe el mensaje puede oírlo en ese momento (reunión) y la respuesta tarda en llegar. Para estos casos, Voicy es un bot de Telegram que convierte a texto todos los mensajes de voz, archivos de audio (también de WhatsApp) y mensajes de vídeo que se le envíen.

Para comenzar a utilizarlo solamente debemos acceder a su web, voicybot.com, y pulsar el botón Add to Telegram. Como con cualquier otro bot, se nos abrirá la aplicación y podremos empezar a utilizarlo. En el caso de Voicy, primeramente introduciremos el comando /star y, a continuación, navegaremos entre los más de 80 idiomas y dialectos con los que es compatible hasta encontrar el nuestro.

Voicy puede reconocer más de 80 idiomas y dialectos diferentes. 

A partir de aquí, su funcionamiento es radicalmente sencillo. Cuando recibamos un audio y queramos convertirlo a texto, se lo reenviamos y, en segundos, lo convertirá. Así de simple. No obstante, si donde se suelen acumular los audios es en un canal o un grupo, podemos añadirlo e invocándolo se encargará de transcribir las notas de voz. Funciona realmente bien.

Inicialmente, Voicy solamente admitía mensajes de voz, pero ha medida que fue creciendo su uso Kolmogorov incorporó la posibilidad de que también transcriba lo que se dice en archivos de audio, como los que le podemos compartir desde WhatsApp, y en vídeos.

Podemos incluirlo en un canal o grupo para que desde la propia conversación se encargue las notas de voz que puedan surgir

El bot utiliza para funcionar dos motores de reconocimiento de voz, wit.ai y Google Speech. El primero es el que se usa por defecto porque es completamente gratuito, mientras que el segundo solamente trascribe un minuto de forma gratuita, por lo que su uso solamente se recomienda para personas que quieran usarlo específicamente por alguna razón.

Voicy es de código abierto y su código está disponible en GitHub para cualquiera que desee aportar.